Вариант 1
Используя данные Федеральной службы государственной статистики РФ:
- Оценить связи факторов с показателем и друг с другом с помощью коэффициентов линейной парной корреляции.
- Подобрать приемлемые (один или более) факторы и построить линейные регрессионные модели показателя. Оценить качество моделей.
- Используя модель хорошего качества, получить прогнозы на следующий квартал.
- Предложить сами значения факторов на этот период, дать обоснование своему выбору.
- В работе должна быть представлена ОТДЕЛЬНАЯ СТРАНИЦА (см. далее «Рекомендации») с оценочной таблицей выполненной контрольной работы.
| Приложение. Критерий Дарбина — Уотсона
Значения dL и dU при уровне значимости a = 0,05. (m – число параметров при факторах, n — число наблюдений) |
||||
| n | m = 1 | m = 2 | ||
| dL | dU | dL | dU | |
| 26 | 1,30 | 1,46 | 1,22 | 1,55 |
Рекомендации
- Используйте при выполнении контрольной работы, как образец, примеры корреляционного и регрессионного анализа, представленные в работе «Практикум по эконометрике: Учебное пособие / А.Т. Козинова. – Н.Новгород, 2011. – 96с.» (пример 1.3.1, с. 5-6; пример 2.6.1, с. 21-26).
- Используйте для корреляционного и регрессионного анализа EXCEL, надстройку «Пакет анализа», инструменты «Корреляция» и «Регрессия». Описание инструментов представлено в работе «Практикум по эконометрике: Учебное пособие / А.Т. Козинова. – Н.Новгород, 2011. – 96с.» (с. 69-89).
- Работа должна быть компактной. При оформлении (печати) расчетов по каждой модели используйте в EXCEL: разметка страницы / ориентация «альбомная» / масштаб «разместить не более чем на 1 стр. в ширину и 1 стр. в высоту».
- В работе должна быть распечатана отдельная СТРАНИЦА с оценочной таблицей выполненной контрольной работы (будет заполнена при проверке работы преподавателем).
| Оценочная таблица контрольной работы |
| 1. Работа с инструментом «корреляция» |
| 2. Корреляционный анализ . Выводы |
| 3. Подбор факторов для линейной регрессии |
| 4. Работа с инструментом «регрессия» |
| 5. Наличие и правильность формул функций регрессии |
| Анализ качества (моделей) функций регрессии (расчеты и выводы), а именно; |
| 6. Значимость модели в целом (по критерию Фишера) |
| 7. Значимость параметров (по критерию Стьюдента) |
| 8. Проверка предпосылок МНК |
| Случайность остатков (по графику остатков) |
| Равенство нулю математического ожидания остатков (по среднему значению остатков) |
| Нормальный закон распределения остатков (по графику стандартных остатков) |
| Отсутствие автокорреляции остатков (по критерию Дарбина-Уотсона) |
| Прогнозы |
| 9. Подбор значений факторов для точечного прогноза |
| 10. Расчет точечного прогноза моделируемого экономического показателя |
| 11. Расчет предельной ошибки прогноза с доверительной
вероятностью 0,95 |
| ИТОГО |
