Лабораторные работы по Эконометрике

Лабораторная работа № 1

ПОСТРОЕНИЕ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

Постановка задачи: известны статистические данные наблюдений за некоторым количеством однородных экономических объектов.

Требуется:

1. Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость между независимым и результативным фактором. Оценить качество уравнения регрессии, статистическую значимость его параметров и всего уравнения в целом.
2. Проверить остатки уравнения регрессии на гетероскедастичность.
3. Рассчитать прогноз с помощью построенного уравнения.

Вариант 1.

По данным 15 однотипных предприятий известны объем производства продукции (тыс. шт.) и ее себестоимость (тыс.д.е.), приведенные в табл. 1.1. Постройте модель парной линейной регрессии, оцените ее качество и рассчитайте прогноз себестоимости, если объем производства должен увеличиться на 10% от его среднего уровня.

Предприятия	Объем производства, тыс. шт.	Себестоимость, тыс. д.е.
i	x	y
1	2,5	7,9
2	3,2	10,4
3	4,1	7,3
4	4,2	6,6
5	5,5	5,2
6	6,7	5,3
7	6,6	4,4
8	6,3	2,8
9	7,4	3,7
10	8,1	4,8
11	9,2	3,3
12	10	1,8
13	12,7	1,1
14	13,9	1,5
15	14,7	2,4

 

 

Лабораторная работа № 2

ПОСТРОЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

Постановка задачи: известны статистические данные наблюдений за некоторым количеством однородных экономических объектов.

Требуется:

1. Подобрать наилучшую форму связи между результативным и независимым фактором при помощи построения диаграммы рассеяния.
2. Построить нелинейные регрессионные модели при помощи команды АНАЛИЗ ДАННЫХ — РЕГРЕССИЯ. Выбрать наилучшую из них.
3. Найти прогнозное значение результата по наилучшему из построенных уравнений.

 

Лабораторная работа № 3

ПОСТРОЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

Постановка задачи: известны статистические данные наблюдений за некоторым количеством однородных экономических объектов.

Требуется:

1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной (или трехфакторной) регрессионной модели.
2. Построить линейное уравнение регрессии, описывающее зависимость между факторами и результатом.
3. Оценить качество уравнения регрессии с экономической и математической точки зрения.
4. Найти прогнозное значение результата.

 

Вариант 1

По данным 30 наблюдений постройте модель множественной регрессии удовлетворительного качества (табл. 3.1). Рассчитайте прогноз результата, если прогнозные значения независимых факторов будут составлять 112% от их среднего уровня.

 

 

Лабораторная работа № 4

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Постановка задачи: известны статистические данные наблюдений за некоторое количество моментов или периодов времени.

Требуется:

1. Построить график динамики уровней ряда.
2. Рассчитать значения сезонных компонент методом скользящей средней.
3. Устранить сезонную компоненту из исходных уровней ряда. Построить уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты.
4. Найти прогноз фактора у.

 

Вариант 1.

Имеются поквартальные данные по розничному товарообороту в 1995 — 1999 гг (в % к предыдущему периоду). Постройте мультипликативную модель временного ряда. Рассчитайте прогноз розничного товарооборота на 1 квартал 2000 года.