Задание № 1
По данным табл. 1 произведите группировку (в зависимости от вашего варианта):
- 39 субъектов РФ по добычи полезных ископаемых, млн. руб.
По полученной группировке определите:
1) среднее значение показателя, модальное и медианное значение,
2) показатели вариации абсолютные и относительные,
3) с заданной вероятностью Ф(t)(для нечетных вариантов заданий0,997; для четных вариантов заданий 0,954)возможные пределы среднего значения показателя,
4) изобразите полученный интервальный вариационный ряд графически и сделайте выводы о характере распределения.
| Вариант 9 | 6363 |
| 757 | 25469 |
| 280 | 488 |
| 385 | 4582 |
| 583 | 10568 |
| 659 | 124010 |
| 2954 | 4033 |
| 336 | 1152 |
| 9294 | 19704 |
| 5081 | 2060 |
| 9043 | 10416 |
| 55,1 | 23336 |
| 1412 | 137637 |
| 1029 | 3972 |
| 353 | 9134 |
| 726 | 515 |
| 4814 | 244 |
| 1016 | 1257 |
| 51826 | 1580 |
| 3448 | 1868 |
Задание № 2
Исследовать основную тенденцию развития в рядах динамики по статистическим данным, приведенным в индивидуальных заданиях (в зависимости от вашего варианта). Для этого:
1) используя метод аналитического выравнивания, построить модель тренда, отражающего закономерность развития явления; исходные и расчетные данные для определения параметров тренда представить в табличном виде;
2) изобразить графически фактические и выровненные уровни исследуемого динамического ряда;
3) составить интервальный прогноз ожидаемого значения уровня ряда на год, указанный в задании, гарантируя результат с заданной вероятностью Ф(t).
- Данные о вводе в действие общей площади жилых домов в РФ за 2010–2016 гг. приведены в табл. 10.
Таблица 10. Динамика общей площади жилых домов в РФ
| Показатель | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Общая площадь жилых домов, млн м2 |
58,4 |
62,3 |
65,7 |
70,5 |
84,2 |
85,3 |
80,2 |
Составить интервальный прогноз о вводе в действие общей площади жилых домов РФ на 2024 г., гарантируя результат с заданной вероятностью 95 %.
Задание № 3
Варианты 9, 26
При медицинском обследовании рабочие предприятия распределились по видам болезни и времени их нетрудоспособности следующим образом (табл. 44).
Таблица 44. Распределение рабочих по видам болезней
и времени нетрудоспособности
| Число дней нетрудоспособности за год | Болезни желудочно-кишечного тракта | Хронические заболевания органов дыхания | Инфекционные заболевания | Онкологические заболевания | Всего обследовано |
| До 7 | 8 | 7 | 3 | 0 | 18 |
| 7–14 | 10 | 13 | 6 | 1 | 30 |
| 14–21 | 8 | 8 | 5 | 4 | 25 |
| 21–28 | 13 | 7 | 5 | 8 | 33 |
| 28–35 | 8 | 19 | 4 | 4 | 35 |
| 36 и более | 17 | 8 | 2 | 15 | 42 |
| Итого | 64 | 62 | 25 | 32 | 183 |
Определите, существует ли связь между видом болезни и ее длительностью. Оцените тесноту связи с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
Задание № 4
Варианты 9, 21
Имеются следующие данные за два периода о ценах и объемах реализации трех видов товаров по одному из торговых предприятий (табл. 61).
Таблица 61. Данные о ценах и объемах товаров
| Вид
товара |
Базисный период | Текущий период | |||
| Цена за
единицу, руб.
|
Продано
товаров, шт. |
Цена за
единицу, руб.
|
Продано
товаров, шт. |
||
| А
Б В |
128
134 98 |
651
216 256 |
234
255 135 |
412
323 215 |
|
Рассчитать:
- индивидуальные индексы цен (по каждому виду товаров);
- индивидуальные индексы физического объема реализации товаров;
- общий индекс цен: Ласпейреса и Пааше;
- общий индекс физического объема реализации;
- индекс товарооборота (стоимость товаров).